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Marginpar lleva más de 30 años produciendo flores cortadas únicas, lo que ha dado como resultado una amplia gama de más de 100 variedades de flores de verano reconocidas por su originalidad y calidad. Con múltiples fincas propias en Kenia, Etiopía, Tanzania y Zimbabue, y gracias a la diversidad de climas, pueden cultivar flores durante todo el año.

The Situation

Conocida por su enfoque orientado a la demanda, Marginpar continúa liderando la innovación en sus operaciones. Desde el desarrollo de una Plataforma de Experiencia Digital (DXP) integral hasta la experimentación con imágenes basadas en IA para la monitorización de cultivos, la empresa busca constantemente nuevas formas de alinear la producción con las necesidades del cliente.

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The Challenge

Para que un modelo basado en la demanda funcione eficazmente, es fundamental contar con pronósticos precisos, especialmente en múltiples regiones, variedades y condiciones de cultivo. Marginpar necesitaba una forma estructurada y escalable de generar pronósticos consistentes que respaldaran tanto la planificación a corto plazo como la estrategia a largo plazo.

Cómo llegó Lima

Lima se encargó de mejorar la precisión de los pronósticos en todas las variedades de flores. A través de su solución Yield Predict, Lima introdujo pronósticos automatizados basados en instantáneas, lo que permitió al equipo pasar de las estimaciones manuales a un enfoque más científico y basado en datos.

Los resultados

  • Se logró una precisión de pronóstico del 90% en todas las variedades

  • Mejor alineación entre la oferta y la demanda

  • Reducción de errores de previsión y gastos generales operativos

  • Contribuyó a aumentar los ingresos y a una planificación de recursos más eficiente

  • Se fortaleció la hoja de ruta de innovación más amplia de Marginpar con una capa de pronóstico confiable

Durante más de cuatro años de colaboración, Lima se ha convertido en un socio confiable que ayuda a Marginpar a escalar sus ambiciones impulsadas por la demanda con confianza.

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